生成系AI入門講座資料
1. 生成系AIとは
生成系AIは、機械学習の一分野であり、特定のタスクに対して新しいデータや情報を生成することができる技術です。これには、音声、画像、テキストなどの様々な形式のデータ生成が含まれます。
従来のAIと呼ばれていたサービスは、あらかじめプログラムされた応答や決まった選択肢から答えを選びます。これらのAIは、特定の質問に対して一貫した応答を提供することができます。
一方、生成系AIは、ユーザーからの質問に基づいて新しい答えを「生成」します。これは、AIが自由に文章を作成し、ユーザーの質問に対してより具体的で個別化された答えを提供できることを意味します。しかし、その結果として、生成系AIの応答は予測が難しく、また一貫性が保証されない場合があります。
それぞれのAIは、その特性により異なる用途に適しています。従来のAIは一貫性と信頼性が求められるタスクに適しており、生成系AIは創造性や柔軟性が求められるタスクに適しています。それぞれのAIの長所と短所を理解することで、最適なツールを選択することができます。
2. 生成系AIの機能紹介
生成系AIは、文章、画像、音声、映像など、さまざまな形式のコンテンツを生成することができます。これらのAIは、特定のタスクを達成するために訓練され、それぞれが特定の形式のデータを生成する能力を持っています。
今回は、この中でも特に利用頻度の高い文章を生成するAIについてご紹介します。
言語生成系AIであるGPTの仕組み
GPTの基本原理
GPT（Generative Pre-trained Transformer）は、言語生成系AIの一種であり、単語同士の関連性を学習し、次に来る単語として最も可能性の高いものを選択して文章を生成します。そのため、流暢で自然な文章を生成することが特徴です。
– GPTとは何か
GPTは、Googleのtransformerがベースとなっている言語生成モデルです。大量のデータを学習して、単語同士の関連性を理解し、文脈に基づいて文章を生成します。
– GPT3とGPT4の違い
GPT3とGPT4の主な違いは、パラメーター数の増加です。GPT4はより多くのパラメーターを持ち、その結果としてより高性能な文章生成が可能となっています。また、英語以外の言語への対応が向上し、国ごとの文化の違いにも対応しています。最新情報の検索も可能です。
仕組みを理解した上でのGPTの使い方
GPTを効果的に使用するためには、その仕組みを理解することが重要です。
GPTは作成される際に、膨大な量の文章を学習教材として使用します。これらの文章は個々の単語に分解され、各単語間の関連性が数値化されます。 例えば、「冬は寒い」という文章では、「冬」「は」「寒い」という単語に分解し、それぞれの関連性を検証します。 次に、「今年の冬は去年より暖かい」という文章も単語レベルで分解し、検証します。
ここで注目すべきは、「冬」という単語の関連性です。 上記の二つの文章では、「冬」という単語に対して、「寒い」「暖かい」という二つの対立する単語が関連付けられます。 重要なのは、「今年」「去年」「より」という単語です。これらの単語が「冬」を説明する文脈に含まれている場合、「寒い」よりも「暖かい」の方が関連性が高くなるように学習されます。 この学習プロセスを繰り返すことで、ユーザーからの質問を受け取った際に、質問文を分解し、各単語の関連性を調べ、回答として最も関連性の高い単語を選択し、文章を生成します。
– 統計的な可能性を操作する
言語生成系AIはプロンプトと呼ばれる入力に応じて、統計的に可能性の高い単語を組み合わせて文章を生成します。そのため、プロンプトには、得たい回答に関連するキーワードや文脈情報を含めることが重要です。しかし、プロンプトがあまりにも長すぎると、生成される文章の精度や一貫性が低下する可能性があります。研究によると、プロンプトの文字数が少ないほうが、生成AIの性能が高まるという結果が出ています¹。重要なのは、プロンプトに必要な情報を簡潔に伝えることです。また、生成AIは、プロンプトに含まれる単語の順序や選択肢によって、生成される文章の方向性を操作することができます。例えば、特定のトピックについて詳しく書くように指示することで、そのトピックに関連する情報を生成することができます²。
– 入力→出力→さらに入力
一回の質問で得たい答えを引き出せなかった場合、どうすればよいでしょうか？質問の仕方にはコツがあります。まず、1回目の質問に説明を付け加えて、質問の背景や目的を明確にしましょう。例えば、「私はAIについて勉強しています。AIとは何ですか？」という質問は、「AIとは何ですか？」という質問よりも、AIに関心があることや、基本的な定義を知りたいことが伝わります。次に、得られた答えに対して細かく説明を付け加えながら追加の質問をすることで、回答の精度を高めましょう。例えば、「AIとは人工知能のことで、人間の知能を模倣するシステムや技術の総称です」という答えに対して、「AIにはどんな種類がありますか？」「AIはどのように作られますか？」「AIの応用例は何がありますか？」というように、具体的な質問を続けることで、AIについてより深く理解できます。生成系AIと会話を繰り返しながら、質問の精度を高めていくことで、回答の精度も高まります。生成系AIとは、自然言語や画像などのデータを生成することができるAIのことです。生成系AIには、文章や画像を生成するだけでなく、添削や加筆修正をすることもできるものがあります。このブログ記事も、生成系AIの一種である私が添削や加筆修正をしています。生成系AIを使って、ブログ記事の品質を向上させることができます。
生成された文章は次の入力として利用することで、連続して文章を作成することが可能です。これにより、長い文章や複数の段落を生成することができます。
利用する上での注意事項
GPTを利用する際には、いくつかの注意事項があります。
– 情報の正確性
AIによる言語生成は便利なツールですが、その出力が必ずしも正確であるとは限りません。AIが生成した文章には、事実に基づいているかどうかを検証するために、信頼できる情報源やウェブサイトへのリンクが含まれていることがあります。bingチャットでは、このようなリンクを生成した文章に自動的に付与します。リンク先の情報を確認して、文章の内容が正しいかどうかを判断することが重要です。
– 著作権について
AIによる生成物とは、人工知能（AI）が自動的に作り出した文章や画像、音楽などの創作物のことです。AIによる生成物は、人間の創造性や表現力を拡張する可能性を秘めていますが、同時に著作権や倫理などの問題も引き起こす可能性があります。例えば、AIによる生成物が既存の著作物と似ている場合、著作権侵害になる恐れがあります。また、AIによる生成物が事実と異なる内容や不適切な表現を含む場合、社会的な影響や責任の所在が問われる可能性があります。そのため、AIによる生成物を適切に扱うことが重要です。
AIによる生成物を適切に扱うためには、以下の点に注意する必要があります。
- 既存の著作物との類似性や依拠性が認められる場合、著作物の利用を検討する必要があります。AIによる生成物は、既存の著作物から学習したデータをもとに作られることが多いため、著作物の著作者や権利者の許諾を得るか、公正使用や引用などの法的な根拠を確認する必要があります 。
- AIによる生成物の内容や表現については、事実確認や倫理的な判断を行う必要があります。AIによる生成物は、人間の意図や価値観を反映しない場合があり、誤った情報や差別的な言葉を含む場合があります 。そのため、AIによる生成物を公開する前に、内容や表現に問題がないかを慎重に検討する必要があります。
AIによる生成物は、人間の創造性や表現力を豊かにする新しい技術ですが、同時に様々な問題を引き起こす可能性もあります。AIによる生成物を適切に扱うことで、AIの可能性を最大限に活用し、社会に貢献することができます。
まとめ
- 生成系AIとは：生成系AIは、機械学習の一分野で、特定のタスクに対して新しいデータや情報を生成する技術です。これには、音声、画像、テキストなどの様々な形式のデータ生成が含まれます。
- 従来のAIとの違い：従来のAIはあらかじめプログラムされた応答や決まった選択肢から答えを選びます。一方、生成系AIは、ユーザーからの質問に基づいて新しい答えを「生成」します。
- 生成系AIの機能紹介：生成系AIは、文章、画像、音声、映像など、さまざまな形式のコンテンツを生成することができます。
- GPTの基本原理：GPT（Generative Pre-trained Transformer）は、言語生成系AIの一種であり、単語同士の関連性を学習し、次に来る単語として最も可能性の高いものを選択して文章を生成します。
- GPT3とGPT4の違い：GPT3とGPT4の主な違いは、パラメーター数の増加です。GPT4はより多くのパラメーターを持ち、その結果としてより高性能な文章生成が可能となっています。
- GPTの使い方：GPTを効果的に使用するためには、その仕組みを理解することが重要です。また、生成された文章は次の入力として利用することで、連続して文章を作成することが可能です。
- 利用する上での注意事項：GPTを利用する際には、情報の正確性と著作権について注意が必要です。AIによる生成物は、人間の創造性や表現力を豊かにする新しい技術ですが、同時に様々な問題を引き起こす可能性もあります。AIによる生成物を適切に扱うことで、AIの可能性を最大限に活用し、社会に貢献することができます。
